Enneo ist eine KI-native Plattform für modernen Kundenservice. Sie verbindet kanalübergreifende Kommunikation, zentrale Entscheidungslogik und kontrollierte KI-Automatisierung, um Servicequalität messbar und nachhaltig zu verbessern.
Was Enneo auszeichnet
Enneo wurde von Grund auf als KI-System entwickelt – nicht als nachträgliches Add-on. Alle Kontaktkanäle, Prozesse und Automatisierungen folgen einer zentralen Logik, die einmal definiert und systemweit konsistent ausgeführt wird. So entsteht skalierbarer Kundenservice, der von assistierter Bearbeitung bis zur kontrollierten Vollautomatisierung reicht.
Zentrale Prinzipien von Enneo sind dabei Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle: KI unterstützt dort, wo sie sinnvoll ist, und bleibt steuerbar, überprüfbar und messbar.
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Alle Informationen in einem Vorgang
Jede Kundenanfrage – unabhängig vom Kanal – wird in einem Ticket gebündelt. Konversationen, Metadaten, Entscheidungen und Aktionen sind vollständig im Kontext nachvollziehbar.
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Zentrale Entscheidungslogik
KI erkennt Inhalte, klassifiziert Anliegen und trifft Entscheidungen auf Basis klar definierter Regeln, Tags und Automatisierungsstufen – einheitlich über alle Kanäle hinweg.
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Assistenz statt Overload
Wo menschliche Expertise gefragt ist, liefert Enneo strukturierte Kontexte, Empfehlungen und Antwortentwürfe, statt zusätzliche Komplexität zu erzeugen.
Das Ergebnis sind konsistente Prozesse, kürzere Reaktionszeiten und eine messbare Entlastung von Service-Teams.
Für anspruchsvolle Service-Umgebungen entwickelt
Enneo ist speziell für komplexe und regulierte Service-Umgebungen konzipiert – insbesondere für den Energiesektor mit seinen spezifischen IT-Systemen, Prozessen und Compliance-Anforderungen. Die Plattform verbindet einen modernen Omnichannel-Ansatz mit einem flexiblen KI-Editor, der tiefgreifende Automatisierung ermöglicht, ohne Kontrolle abzugeben.
Unternehmen können Enneo modular einführen: vom ersten Kanal bis zur vollständigen Omnichannel-Lösung, vom Assist-Modus bis zur kontrollierten Vollautomatisierung. Bestehende Systeme und Prozesse lassen sich nahtlos integrieren.
So entsteht eine skalierbare, lernfähige Plattform, die Servicequalität verbessert, operative Aufwände reduziert und Kundeninteraktion zukunftssicher gestaltet.