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Documentation Index

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Das KI-gestützte Wiki dient als zentrale Wissensbasis für verschiedene Inhalte wie FAQs, Arbeitsanweisungen, Dokumente und News.Inhalte im KI-Wiki dienen nicht nur der Dokumentation. Sie können auch zu einer deutlichen Steigerung der Qualität von Antwortvorschlägen, Telefonaten und Chat-Kontexten beitragen.

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Was ist eine Wissensquelle?

Eine Wissensquelle ist ein einzelner verwertbarer Wissenseintrag im KI-Wiki. Sie kann auf zwei Arten entstehen:
  • als manuell erstellter Artikel
  • als Inhalt aus einer extern angebundenen Quelle, zum Beispiel über einen Website-Connector
Manuell erstellte Artikel eignen sich für Inhalte, die bewusst formuliert und fachlich geprüft werden sollen. Dazu gehören Arbeitsanweisungen, häufige Fragen, Prozessbeschreibungen, interne Vorgaben oder verbindliche Formulierungen. Extern angebundene Quellen eignen sich, wenn bereits vorhandene Inhalte regelmäßig genutzt werden sollen. Das können zum Beispiel Hilfecenter, Dokumentationsseiten oder öffentliche Informationsseiten sein.

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Warum Struktur wichtig ist

Wissen im KI-Wiki wird nicht nur abgelegt, sondern fachlich eingeordnet. Dafür werden Gruppen und Klassifizierungen verwendet. Gruppen bilden die thematische Struktur. Sie helfen dabei, Inhalte auffindbar zu machen und fachlich zusammengehörende Informationen zu bündeln. Klassifizierungen beschreiben die Art des Inhalts. Diese Unterscheidung ist wichtig, weil verschiedene Inhalte unterschiedlich genutzt werden:
  • Eine FAQ beantwortet eine konkrete wiederkehrende Frage.
  • Eine Arbeitsanweisung beschreibt einen operativen Ablauf.
  • Ein Dokument enthält Hintergrundinformationen oder verbindliche Regelungen.
  • News informieren über aktuelle Änderungen und erscheinen auf der Homepage.
Wenn diese Inhaltsarten sauber getrennt werden, bleibt der Wissensbestand leichter prüfbar. Gleichzeitig können KI-Funktionen die Inhalte besser einordnen.

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Website-Connector

Der Website-Connector verbindet eine externe Website mit dem KI-Wiki. Pfad in Enneo: Arbeitshilfen → KI-Wiki → Quellen Beim Crawling liest Enneo die angebundene Website aus und übernimmt passende Inhalte als Wissenseinträge. Diese erscheinen anschließend in der Wissensstruktur. Ein Connector wird über mehrere Einstellungen gesteuert:
  • Quell-URL
  • Include-Pfade
  • Exclude-Pfade
  • maximale Seitenanzahl
  • Frequenz für erneutes Crawling
Die Quell-URL definiert, welche Website angebunden wird. Include-Pfade legen fest, welche Bereiche der Website berücksichtigt werden sollen. Exclude-Pfade schließen Bereiche aus, die nicht relevant sind. Dazu gehören zum Beispiel Login-Seiten, Datenschutzseiten, Impressum, Blogbereiche oder technische Übersichtsseiten. Die maximale Seitenanzahl begrenzt den Umfang der übernommenen Inhalte. Die Crawling-Frequenz bestimmt, wie regelmäßig Enneo die Quelle erneut ausliest. Der Connector stellt Inhalte technisch bereit. Er bewertet aber nicht, ob diese Inhalte fachlich geeignet sind. Diese Prüfung bleibt Teil der redaktionellen Verantwortung.

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Crawling und Aktualität

Beim Crawling werden Inhalte aus der externen Quelle ausgelesen und in Enneo verfügbar gemacht. Der Connector zeigt dabei einen Status, zum Beispiel laufend, abgeschlossen oder fehlerhaft. Ein erneutes Crawling aktualisiert die übernommenen Inhalte anhand der aktuellen Connector-Konfiguration. Dadurch können Änderungen auf der externen Website in Enneo übernommen werden. Gleichzeitig hängt die Qualität des Ergebnisses von der externen Quelle ab. Wenn sich URL-Strukturen, Navigation oder Inhalte der Website ändern, kann sich auch die Wissensstruktur in Enneo verändern. Für stabile Ergebnisse sollten Connectoren möglichst präzise konfiguriert werden. Eine eng begrenzte Quelle ist leichter zu prüfen und liefert meist bessere Ergebnisse als eine sehr breit angebundene Website.

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Dateien und Medien in Artikeln

Artikel können durch hochgeladene Medien ergänzt werden. Dazu gehören zum Beispiel Bilder oder Videos. Medien sind sinnvoll, wenn sie eine fachliche Aussage besser verständlich machen. Das gilt etwa für Formularbeispiele, Prozessdarstellungen oder Screenshots bestimmter Zustände. Wichtig ist: Medien sollten den Text ergänzen, nicht ersetzen. Für KI-gestützte Funktionen bleibt der schriftliche Inhalt besonders relevant. Text kann eindeutig gesucht, verarbeitet und in Antwortkontexte übernommen werden. Kritische Informationen sollten daher immer auch im Artikeltext stehen und nicht ausschließlich in einem Screenshot oder Video enthalten sein.

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Sichtbarkeit für KI-Funktionen

Die Einstellung Wissensquelle öffentlich zugänglich machen steuert, ob eine Wissensquelle für KI-gestützte Funktionen verwendet werden darf. Wenn eine Wissensquelle freigegeben ist, kann sie zum Beispiel in Antwortvorschlägen, Chat-Kontexten oder KI-Agenten berücksichtigt werden. Wenn sie nicht freigegeben ist, bleibt sie primär Teil der internen Dokumentation im KI-Wiki. Diese Einstellung ist fachlich relevant. Eine freigegebene Wissensquelle kann die Ergebnisse von KI-Funktionen beeinflussen. Deshalb sollten nur Inhalte freigegeben werden, die geprüft, aktuell und eindeutig formuliert sind. Nicht freigegeben werden sollten Inhalte, die vertraulich, veraltet, unvollständig oder fachlich nicht eindeutig sind.

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Wirkung auf KI-Agenten

KI-Agenten können Wissensquellen als Kontext verwenden, wenn diese zugänglich und fachlich relevant sind. Die Qualität der Agentenergebnisse hängt stark von der Qualität des Wissensbestands ab. Unklare Formulierungen, widersprüchliche Artikel oder ungeprüfte Connector-Inhalte können zu ungenauen Ergebnissen führen. Das KI-Wiki ist deshalb mehr als eine Ablage für Informationen. Es steuert, welches Wissen der KI zur Verfügung steht und wie dieses Wissen fachlich eingeordnet ist. Ein gut gepflegtes KI-Wiki verbessert die Nachvollziehbarkeit und Stabilität KI-gestützter Bearbeitung. Ein unscharfer Wissensbestand kann dagegen zu uneinheitlichen Antworten und Fehlinterpretationen führen.

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Pflege und Verantwortung

Ein guter Wissensbestand ist nicht möglichst groß, sondern verlässlich. Bei manuellen Artikeln sollten insbesondere folgende Punkte geprüft werden:
  • Ist der Inhalt fachlich korrekt?
  • Ist der Artikel eindeutig formuliert?
  • Passt die Klassifizierung?
  • Ist die Gruppe sinnvoll gewählt?
  • Darf der Inhalt für KI-Funktionen verwendet werden?
Bei Connectoren kommen weitere Fragen hinzu:
  • Ist die externe Quelle fachlich belastbar?
  • Sind Include- und Exclude-Pfade sinnvoll gesetzt?
  • Ist die maximale Seitenanzahl passend gewählt?
  • Ist die Crawling-Frequenz angemessen?
Änderungen am KI-Wiki wirken nicht nur auf die Dokumentation. Sie können auch die Qualität von Antwortvorschlägen, Chat-Kontexten und KI-Agenten beeinflussen. Deshalb sollten Artikel, Connectoren und Sichtbarkeitseinstellungen als fachliche Systembestandteile gepflegt werden.