Testergebnisse auswerten

Tip

Nach der Durchführung eines Testlaufs ist die detaillierte Analyse der Testergebnisse entscheidend, um die Leistung des KI-Agenten zu bewerten und mögliche Optimierungspotenziale zu identifizieren. Testergebnisse zeigen, ob der KI-Agent wie erwartet reagiert oder Anpassungen erforderlich sind.

Testergebnisse einsehen

In der Testläufe-Übersicht den gewünschten Testlauf auswählen und auf den Pfeil rechts klicken.
Die detaillierte Ansicht des Testlaufs wird angezeigt, mit KI-Agent, Laufzeit, Testfälle, Ergebnis und Status.
Außerdem zeigt sie unter Parameter übergeben, Nicht übereinstimmend und Fehler, wie viele Parameter korrekt übergeben wurden und wo es Abweichungen oder Fehler gab.

Testergebnisse analysieren

Durch einen Klick auf den Pfeil rechts der einzelnen Testergebnisse öffnet sich die Sidebar mit den Testdetails.
Die Sidebar zeigt das erwartete Ergebnis (bearbeitbar) und unter Unterschiede das erwartete und das tatsächliche Ergebnis des KI-Agenten nebeneinander.
Falls eine Abweichung vorliegt, kann analysiert werden, warum der KI-Agent anders reagiert hat als erwartet.

Testergebnisse akzeptieren oder weiter analysieren

Ist das tatsächliche Ergebnis korrekt, übernimmt Akzeptieren es als erwartetes Ergebnis. Alternativ das erwartete Ergebnis direkt anpassen und mit Aktualisieren speichern. Alle akzeptieren übernimmt alle Ergebnisse eines Testlaufs auf einmal.
Wenn es Abweichungen gibt, sollte überprüft werden, ob eine Anpassung des KI-Agenten notwendig ist.
Bei kritischen Fehlern kann eine genauere Analyse der Trainingsdaten oder Logiken erforderlich sein.

Chat- und Sprach-Testergebnisse

Ein Testlauf zeigt seine Ergebnisse getrennt unter E-Mail-Testergebnisse, Chat-Testergebnisse und Sprach-Testergebnisse. Bei Chat und Telefon gilt:

Jedes Ergebnis enthält ein Transkript des simulierten Gesprächs.
Die Testkriterien sind jeweils als Erfüllt oder Nicht erfüllt bewertet, mit Konfidenz und Erklärung.
Erwartete KI-Agenten zeigt, welche KI-Agenten im Gespräch erwartet wurden.

Fazit

Die Auswertung der Testergebnisse ist essenziell, um die Qualität und Zuverlässigkeit der KI-Agenten sicherzustellen. Durch das Vergleichen von tatsächlichen und erwarteten Ergebnissen können Schwächen erkannt und gezielt optimiert werden.